摘要
本发明提供了一种传感器气体响应曲线调节方法及系统,方法包括:预先构建BP神经网络模型,利用训练数据集对所述BP神经网络模型进行训练;将训练过的BP神经网络模型内置于传感器的控制芯片中;在对传感器进行标定时,将传感器输出的所处浓度计算值与真实环境气体浓度值的比较后,将传感器的标定信息写入,生成传感器的气体响应曲线;进行传感器气体响应曲线校正:将训练过的BP神经网络模型内置于传感器的控制芯片中后,根据传感器特性,传感器针对测试工装下传的测试浓度值进行传感器灵敏度校准和气体响应曲线调节,以保证传感器输出浓度值与所处环境浓度值的偏差满足精度要求。本发明实现了气体传感器的快速标定和补偿参数的导入。
技术关键词
曲线调节方法
BP神经网络模型
传感器响应
控制芯片
测试工装
模型误差
待测气体
异常点
标定工装
曲线校正方法
校准
气体传感器
误差函数
通信接口
传感器控制
处理器