电动三轮车控制器中功率器件的自动故障检测方法

本申请提供了电动三轮车控制器中功率器件的自动故障检测方法，涉及故障检测技术领域，通过传感装置组获取功率器件的多个实时运行数据；基于多个实时运行数据进行深度学习，构建故障检测通道进行故障动态检测，获得故障检测参数集；根据故障检测参数集进行覆盖遍历和分类识别，获得多个故障类型；基于故障类型和故障检测参数集对功率器件进行诊断溯源和故障定位，确定故障位置信息集；按照故障位置信息集对控制器中的功率器件进行运行反馈，生成维护建议。本申请解决了传统检测方法由于缺乏对检测数据的深度分析能力，导致故障检测精度不足且故障定位不准确的技术问题，实现了对故障类型和故障位置的精准定位，提高了故障检测的精度和可靠性。