一种基于人工智能与边缘计算的远程故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能与边缘计算的远程故障诊断方法及系统，包括：数据采集与处理：边缘设备通过内置的传感器实时采集设备的运行状态数据，并将数据传输至监视岛；实时监控及故障诊断：监视岛接收边缘设备的实时数据，通过自适应阈值机制，对关键设备参数进行监控，一旦数据超出预设阈值，触发预警，并将异常数据传输至诊断岛；算法优化与部署：采用增量学习机制，实现对模型的逐步优化，并根据诊断岛的反馈和专家经验对故障模式进行调整；设备及数据管理：通过设备岛和数据岛部实现故障数据的存储、安全管理和跨站点共享。本发明适用于火电厂多站点辅机的实时监控和故障诊断，旨在提升设备的运行可靠性、降低维护成本并实现智能化管理。