摘要
本申请公开了藻类生物量确定方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取待识别藻液图片,并对所述待识别藻液图片进行预处理;对预处理后的待识别藻液图片进行提取,得到所述待识别藻液图片的RGB值;将所述藻液图片的RGB值输入到训练好的机器学习模型中,得到预测的藻类吸光度;基于所述预测藻类吸光度确定藻类生物量。本申请通过RGB值测量藻类生物量的方式比较精确,且易于实现,并且能够即采即测,便于纯种藻类产业化养殖的快速定量及实时监控成本低。不同于以往测量方法,本方法可以通过拍照进行无接触测量,可以做到无需开盖、无需破坏性取样,以免对样品本身造成污染,从而影响实验数据。
技术关键词
藻类生物量
机器学习模型
图片
分光光度计
直方图均衡化
电子设备
多层感知器
可读存储介质
处理器
存储器
测量方法
模块
对比度
计算机
指令
滤波
波长
数据