摘要
本发明公开了一种变电站单端测点故障测距定位系统,涉及电网领域,包括:包括:数据采集模块,用于在变电站的关键位置实时采集电压、电流、温度、振动等多维度数据;数据处理与预处理模块,用于对采集到的数据进行清洗、筛选、归一化处理,并应用数据压缩和特征提取技术;机器学习模型训练模块,利用历史故障数据构建训练数据集,选择合适的机器学习算法进行模型训练,并通过交叉验证优化模型参数;故障模式识别与预测模块,用于实时接收新采集的数据,利用训练好的机器学习模型进行故障模式识别,并预测潜在的故障类型和发生位置;故障测距与定位模块,结合单端行波测距法,利用人工智能优化波头识别和波速估算过程,自动计算故障点位置。
技术关键词
测距定位系统
变电站
机器学习模型训练
模式识别
机器学习算法
历史故障数据
人工智能优化
特征提取技术
数据采集模块
模型参数优化方法
定位模块
子模块
电网监控系统
集成学习方法
数据压缩
随机森林
高精度传感器