基于特征向量和贝叶斯推理的核动力装置故障诊断方法

基于特征向量和贝叶斯推理的核动力装置故障诊断方法，属于贝叶斯推理技术领域，尤其涉及核动力装置故障诊断；解决了传统贝叶斯模型仅使用参数数值作为故障推理依据，忽略了大量的参数时频特征信息，导致模型难以区分特征相似故障及实现故障的精准定位，从而影响故障诊断准确性以及模型鲁棒性的问题；所述方法包括：模型学习步骤：用于根据故障历史运行数据，对贝叶斯模型进行结构学习和参数学习，获得贝叶斯向量推理模型。所述的基于特征向量和贝叶斯推理的核动力装置故障诊断方法，适用于核动力装置的故障诊断。