摘要
本申请实施例提供一种数据处理方法及装置,通过场面信息提取模块获取当前状态信息,并基于历史交互数据训练状态评估模型。创新性地将持有元素信息、显示元素信息和剩余数量信息分别转化为组合特征、计数特征和时序特征,通过多层策略执行单元进行优先级筛选,综合计算组合概率、预测概率和转移概率。同时建立主备交互操作指令机制,当主指令验证失败时可快速切换至合适的备选方案。该方法突破了传统固定规则决策的局限,实现了智能化的交互操作决策,为虚拟对战系统提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
数据处理方法
时序特征
组合模块
验证规则
元素
指令
对战系统
神经网络训练
神经网络结构
评分机制
序列
样本
特征向量空间
强化学习策略
滑动窗口机制
生成特征向量
层次化结构
队列结构