摘要
本发明公开了一种基于数据多源融合的电气设备故障分析系统,包括智能运维模块、智能采集模块、智能健康评估模块和智能故障处理模块;所述智能运维模块用于根据分布式边缘计算获取分布式策略,并根据历史故障信息和预故障信息得到设备自检信息;所述智能采集模块用于根据分布式策略实时采集设备运行数据,获取环境数据和天气数据;所述智能健康评估模块用于获取电力一次设备的设备健康等级,并利用机器学习模型预测设备健康趋势;所述智能故障处理模块用于建立故障诊断模型,获取故障原因;利用机器学习技术预警故障,降低维修成本;采用分布式边缘计算,降低了数据传输延迟,减轻服务器负担;通过多源数据针对故障预警做出更精准的决策。
技术关键词
设备健康等级
电气设备故障
分布式策略
历史故障信息
多源融合
设备运行数据
分析系统
电力二次设备
故障诊断模型
历史运行数据
历史设备
分布式边缘
指数
智能健康
训练机器学习模型
设备自检
环境监测平台