面向遥感小目标的高精度目标检测方法

本发明属于计算机视觉技术领域，尤其涉及一种面向遥感小目标的高精度目标检测方法，包括：S1：将包含目标的遥感图像输入至改进的Transformer网络中进行特征提取，获得局部特征和全局特征，将局部特征和全局特征均输入至特征金字塔网络进行跨尺度特征融合，获得融合特征；S2：在区域建议网络中预设不少于一万个的锚框，并基于尺度平衡样本分配策略为各目标分配正负样本；S3：基于步骤S2的分配结果生成感兴趣区域，并将感兴趣区域输入至检测头部网络进行预测，获得分类与定位结果。本发明能够关注小目标周围的局部数据，并从远距离探索与小目标高相关度的全局数据，为小目标提取局部特征与全局特征。