基于时空分布变化的伪造图片鉴别方法和装置

基于时空分布变化的伪造图片鉴别方法和装置，其方法包括：步骤1:获取任务训练数据，将其划分为训练集和验证集；采用所述训练数据，使用去噪扩散隐式模型去噪采样过程获得相邻噪声图的时序变化数据；获得每个候选判别因子DFactor和时间序列数据之间的距离，基于KL散度的损失函数从候选DFactor的集合中获得固定长度为的最佳DFactor判别因子；采用最佳DFactor判别因子将时序变化数据构建成有向加权的演化图；采用有向加权的演化图，学习所述时间序列的特征表示；将特征表示与对应的真假标签作为输入，训练分类器，实现伪造图片鉴别。本发明在图片伪造鉴别领域引入时序信息，不依赖于预训练加噪模型，在实际应用场景中有很好的泛化能力。