基于体细分的双向渐进等几何拓扑优化方法

本发明公开了基于体细分的双向渐进等几何拓扑优化方法，该方法首先初始化输入六面体网格实体模型M中所有六面体单元密度，并对M进行k1次体细分得到优化模型M1。其次构造三变量Bézier样条体，将M上的外部载荷施加到其对应样条体上，等几何分析求解位移矩阵U；构造M1中各细分单元对应Bézier样条体的初始刚度矩阵。最后根据目标体积分数和收敛公式进行判断，若满足目标体积分数和收敛公式，则结束迭代，得到拓扑优化模型；否则更新下次迭代体积分数，计算优化M1的单元灵敏度，并更新M1各单元密度，重复迭代。本发明高效地进行等几何拓扑优化，并得到边界清晰的样条表达的拓扑优化结果。