一种基于多维数据收集的煤矿灾害模拟预测系统

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一种基于多维数据收集的煤矿灾害模拟预测系统
申请号:CN202411818867
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119761816A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维数据收集的煤矿灾害模拟预测系统,涉及煤矿安全技术领域。集成地质雷达、微震监测等多种监测设备,构建覆盖煤矿关键区域的实时监测网络,全面收集多维数据。系统包含数据预处理、模型构建与训练、预测与决策、预警与应急响应及用户交互界面等模块。通过数据清洗、滤波、标准化及融合技术处理数据,利用CNN和LSTM混合模型进行灾害预测,输出灾害概率及风险区域,并自动触发预警及应急预案。用户交互界面展示实时监测、预测结果及预警信息,为煤矿灾害防控提供全面、智能的解决方案。
技术关键词
煤矿灾害 预测系统 数据收集模块 传感器 实时监测数据 微震监测 地质雷达 数据完整性校验 数据质量检查 数据清洗算法 煤矿安全技术 数据融合技术 交叉验证方法 监测设备 深度学习框架 统计学方法 标准化方法 机器学习算法
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