摘要
本发明公开了一种基于多维数据收集的煤矿灾害模拟预测系统,涉及煤矿安全技术领域。集成地质雷达、微震监测等多种监测设备,构建覆盖煤矿关键区域的实时监测网络,全面收集多维数据。系统包含数据预处理、模型构建与训练、预测与决策、预警与应急响应及用户交互界面等模块。通过数据清洗、滤波、标准化及融合技术处理数据,利用CNN和LSTM混合模型进行灾害预测,输出灾害概率及风险区域,并自动触发预警及应急预案。用户交互界面展示实时监测、预测结果及预警信息,为煤矿灾害防控提供全面、智能的解决方案。
技术关键词
煤矿灾害
预测系统
数据收集模块
传感器
实时监测数据
微震监测
地质雷达
数据完整性校验
数据质量检查
数据清洗算法
煤矿安全技术
数据融合技术
交叉验证方法
监测设备
深度学习框架
统计学方法
标准化方法
机器学习算法