摘要
本发明公开了一种风电场风速与功率及电量计算方法包括,涉及风电场风速勘测技术领域,获取风电场区域的高分辨率气象数据,对数据进行处理,并基于对流边界层的参数对风速数据进行修正,生成修正后的风速数据;构建基于时间序列的动态风速预测模型,对修正后的风速数据进行预测;基于风电机组之间的尾流效应和布局协同效应构建风能利用率优化模型;针对极端天气条件,基于历史天气数据和异常检测机制构建鲁棒性功率预测模型,结合在线学习机制动态调整预测模型参数,完成风电场功率的计算。本发明提供了一种从风速修正到功率预测的系统化解决方案,适用于复杂环境和动态运行条件下的风电场运行管理。
技术关键词
电量计算方法
在线学习机制
风速预测模型
混合层高度
湍流
功率
尾流效应
数据
天气
动态
尾流模型
风电机组
随机森林
参数
地面气象站
长短期记忆网络
遗传算法
鲁棒性