一种测试数据集生成方法、装置、介质及产品

本发明属于智能测试技术领域，尤其涉及一种测试数据集生成方法、装置、介质及产品。包括：收集与测试需求相关的信息及数据；对收集到的数据进行预处理；基于预处理后的数据对大语言模型进行训练、验证、调整优化，结合测试需求，利用训练、验证、调整优化后的大语言模型生成初始测试数据集；根据测试事务逻辑设计测试数据集模板，选择测试数据集生成策略，并运用优化算法对初始测试数据集优化处理，生成具有测试事务特点的事务测试数据集；将事务测试数据集反馈到训练、验证、调整优化后的大语言模型中持续优化，完善需要交付的交付测试数据集。本发明缩短了测试周期，提高测试的自动化水平。