一种工业生产设备健康评价方法

本发明涉及一种工业生产设备健康评价方法，包括如下步骤：实时采集设备特征数据，设备特征数据包括设备运行状态数据以及设备环境参数；对设备特征数据进行数据预处理；通过多元回归分析从预处理后的数据中提取关键特征，并通过相关性分析确定各关键特征对设备健康的影响优先级；利用设备特征数据与理想值之间的偏离程度以及影响优先级，构建设备健康评估模型；将待评估的设备特征数据输入到设备健康评估模型中，得到设备的整体健康度评分。本发明通过采集设备的运行状态数据、历史数据以及环境因素，利用先进的数据分析技术和机器学习算法，实现对设备健康状况的准确评估，为设备的预防性维护和故障预测提供科学依据。