摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的工程造价数据管理方法,包括:步骤1、通过光学字符识别技术对工程相关的纸质文档和图像进行文字内容提取,结合自然语言处理技术对提取的文本数据进行解析,提取出包含合同条款、预算项目信息及相关造价内容的数据,同时,利用Web爬虫技术获取与材料市场价格相关的动态数据,后通过物联网传感器采集施工现场设备的运行状态以及材料的消耗信息。通过结合光学字符识别、自然语言处理和Web爬虫技术,实现对多源异构数据的高效采集与解析,且统一转换为结构化JSON格式,显著提高数据处理效率和整合规范性,为后续数据清洗、存储和分析奠定坚实的基础。
技术关键词
数据管理方法
光学字符识别技术
强化学习算法
施工现场设备
分布式数据存储架构
多层卷积神经网络模型
物联网传感器
分布式文件系统
爬虫技术
长短期记忆网络
统计学方法
自然语言
纸质文档
消除方法
协同过滤方法
访问控制技术
趋势预测模型
保障数据安全
数据访问权限