一种基于改进型深度学习算法的楼宇用电安全阈值与能耗管理平台

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正文
推荐专利
一种基于改进型深度学习算法的楼宇用电安全阈值与能耗管理平台
申请号:CN202411819576
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119849962A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进型深度学习算法的楼宇用电安全阈值与能耗管理平台,涉及楼宇用电安全技术领域,包括数据采集模块和平台终端模块,所述数据采集模块的输出端设置有用于对数据进行收集和处理的处理组件,且处理组件的输出端电性连接有数据处理模块,所述数据处理模块的输出端电性设置有用于对数据进行进一步处理的辅助组件。该基于改进型深度学习算法的楼宇用电安全阈值与能耗管理平台,通过模型处理组件的设计,能够使用深度学习框架构建模型,并利用历史用电数据进行训练,训练之后最终的深度学习模型选定之后能够利用模型确认模块进行再次的确认,避免影响后续用电安全阀值的计算,提高楼宇用电安全效果。
技术关键词
能耗管理平台 楼宇用电 深度学习算法 数据处理模块 输出端 终端模块 数据采集模块 监测模块 深度学习模型 数据存储模块 数据特征提取 安全阀 后端管理系统 分析模块 测试模块 收据 深度学习框架 数据格式
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