摘要
本申请实施例提供一种信用卡欺诈行为检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标信用卡交易数据;通过预先训练好的检测模型对所述目标信用卡交易数据进行处理,得到欺诈检测结果;其中,所述检测模型为基于注意力机制的BiGRU。该方法提供的检测模型在BiGRU基础上引入了注意力机制,使得检测模型不仅能捕获信用卡交易数据的时间特征,而且加强了关键信息的提取,从而提升了信用卡欺诈检测结果的准确性。
技术关键词
注意力机制
全局平均池化
欺诈检测
加权特征
非线性
卷积模块
池化特征
捕获信用卡
数据
门控循环网络
焦点损失函数
可读存储介质
批量
人工智能技术
标签
处理器
样本