一种基于多模态AI大模型识别技术的应急消防隐患排查方法

本发明公开了一种基于多模态AI大模型识别技术的应急消防隐患排查方法，涉及人工智能领域，该方法结合工厂消防隐患的特性和多模态数据特点，通过收集隐患排查过程中实际记录的图像、文本及相关法律法规等多模态数据构建多模态隐患知识库，基于深度学习与多模态大模型技术，本发明提升了隐患信息的识别与分析能力，利用多跳推理和思维链技术，能够将复杂的隐患定位问题拆解为一系列可解释的推理步骤，帮助用户理解隐患判断依据。该方法不仅从多个角度和层次对图像中的隐患进行分析，还能够逐步验证不同的假设或条件，从而提高判断的准确性，并全面综合每个维度的信息进行综合评估，确保隐患排查的全面性与准确性。