摘要
本公开涉及故障诊断技术领域,尤其是提供一种故障诊断模型训练及故障诊断方法、设备和介质,方法包括:获取样本数据集,将样本特征数据输入故障诊断模型的第一子模型中,得到样本预测故障模式,以及,将样本预测故障模式输入故障诊断模型的第二子模型,得到液压绞车的样本马达内外泄露系数,将样本马达内外泄露系数、样本控制状态信号,输入液压绞车的系统模型,得到液压绞车的样本运行参数预测值;在基于故障模式标签、样本预测故障模式、样本运行参数值以及样本运行参数预测值,确定故障诊断模型收敛的情况下,得到训练完毕的故障诊断模型。本公开可以提高液压绞车的故障诊断精准度。
技术关键词
液压绞车
故障诊断模型
样本
加权损失函数
故障诊断方法
模式
马达
钢缆
参数
故障诊断技术
标签
分解算法
速度
数据
信号
方程
处理器
可读存储介质
存储器