摘要
本发明公开了一种大洋钻探事故的预测方法、系统、装置及存储介质,包括:获取大洋钻探的监测数据,识别监测数据中的异常数据,将预设事故赋值给当前待分类事故,利用训练好的支持向量机模型和异常数据对当前待分类事故进行二分类,得到当前预测事故,确定当前预测事故是否满足条件,若当前预测事故不满足条件,将当前预测事故赋值给当前待分类事故,返回利用训练好的支持向量机模型和异常数据对当前待分类事故进行二分类,得到当前预测事故,直到得到满足条件的当前预测事故,输出满足条件的当前预测事故为最终预测的钻探事故。本发明可以提高大洋钻探作业的信息感知能力和安全性,可广泛应用于智能控制领域。
技术关键词
支持向量机模型
异常数据
遥控无人潜水器
粒子群算法
水下防喷器
处理器
参数
钻探作业
预测系统
程序
船舶
可读存储介质
样本
速度
动力
存储器
计算机