一种基于多层级随机特性粒子群优化的众测资源调度方法

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一种基于多层级随机特性粒子群优化的众测资源调度方法
申请号:CN202411819989
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119647890B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
一种基于多层级随机特性粒子群优化的众测资源调度方法,包括任务调度模型和资源约束模型的构建、多层级优化结构的设计、任务依赖关系的定义以及资源分配规则的制定,同时设计了用于众测资源调度的优化算法。本发明通过设计多层级随机特性粒子群优化算法来构造高效的调度策略,实现了资源在多任务调度中的合理分配,并有效缩短了项目工期。与传统方法相比,本发明在求解效率和调度质量方面更具优势,不仅能够减少项目总工期,还能提升资源的利用率,非常适合复杂的多技能众测资源受限项目调度场景。
技术关键词
资源调度方法 资源受限项目调度 层级 索引 粒子群优化算法 阶段 动态调整机制 速度 变量 策略 定义 社会 任务调度模型 位置更新 资源分配 资源使用量
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