摘要
本发明公开了一种水稻稻瘟病抗性的预测模型、预测方法及相关设备,包括:获取稻瘟病抗性表型和基因型信息;利用关联分析方法计算基因型信息中所有标记与稻瘟病抗性表型的相关性,筛选并保留满足相关性要求的基因型信息,并与相应的稻瘟病抗性表型构建水稻稻瘟病抗性预测模型的数据集;构建深度神经网络模型架构,以基因型信息为输入,稻瘟病抗性表型为输出,利用数据集对深度神经网络模型架构进行训练优化,获得训练好的水稻稻瘟病抗性的预测模型。本发明结果表明预测模型能显著提高稻瘟病抗性的预测准确性,实现了利用二代测序数据对水稻稻瘟病抗性的有效预测。
技术关键词
水稻稻瘟病抗性
深度神经网络模型
关联分析方法
构建深度神经网络
二代测序数据
编码
标记
处理器
样本
标识
存储装置
程序
电子设备
抗病
计算机
矩阵
算法