摘要
本申请提供了一种基于大语言模型和邮件的自动化订舱方法。通过大模型执行语料分析的相关任务,以实现通过邮件进行物流订舱的目的。具体的,通过预设的工作流,获取目标邮件并解析相关字段,当判断出目标邮件是委托邮件后将进行进一步的语料处理和判断流程,根据目标邮件中的目标字段,确定出目标工单,并组装订舱报文,完成订舱任务。全流程的语料处理可通过大模型节点完成,向大模型节点输入相关的提示文本后,大模型节点即可执行对应的分析任务并输出结果,由此,提升了订舱过程的自动化水平,减少了代理方和用户方的交互流程,同时,通过大模型的解决方案,减少了因邮件标准化程度低带来的关键信息获取效率和准确性不高的问题。
技术关键词
邮件
计算机可读指令
大语言模型
字段
智能体平台
节点
报文
信息获取效率
创建工作流
文本
主题
附件
处理器
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模块
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标记
物流
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计算机可读指令
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关系分类方法
商业
自然语言文本
三元组
大语言模型