摘要
本申请提供一种医疗检验单的数据信息自动提取分析方法,涉及数据提取分析技术领域,通过文本识别框架对医疗检验单的数据文本信息进行语义分割,得到不同检验信息的描述子段,并依据各个描述子段中的离散型检验数据确定数据文本信息的模糊熵;进而基于模糊熵优化后的文本识别框架提取医疗检验单中的抛出数据,通过所有描述子段的描述向量确定医疗检验单中检验信息的隶属注意力匹配机制;再依据知识图谱构建基于双向长短期记忆神经网络的检验数据分析模型;检验数据分析模型基于隶属注意力匹配机制对抛出数据进行检验分析,得到医疗检验单的分析结果,本申请可对医疗检验单中的检验信息进行自适应隶属匹配分析,以提高医疗检验可靠性。
技术关键词
医疗检验单
文本识别
分析方法
数据分析模型
双向长短期记忆
注意力
知识图谱构建
检验标签
框架
语义特征
机制
编码器
序列
自然语言
数值
程序