一种电磁阀故障智能诊断方法

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一种电磁阀故障智能诊断方法
申请号:CN202411820416
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119916098A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电磁阀故障智能诊断方法,包括以下步骤,硬件故障检测步骤:通过对电路信号进行快速检测,能够判断电磁阀处于哪种工作状态,是正常、断路还是短路故障。本发明通过硬件故障检测步骤的设置,能够对电路信号进行快速检测,能够判断电磁阀处于哪种工作状态,是正常、断路还是短路故障,通过信号处理故障检测步骤的设置,能够更深入地了解电磁阀的运行状态,提高故障检测的准确性,通过模型故障检测步骤的设置,能够预测电磁阀的运行趋势,及时发现潜在故障,通过智能算法与机器学习步骤的设置,能够处理大量数据,快速识别故障模式,提高诊断效率,从而达到了解决了生产周期较长。
技术关键词
电磁阀故障 智能诊断方法 硬件故障检测 智能算法 电磁阀控制系统 模糊层次分析 识别故障 信号处理 故障检测算法 智能诊断系统 监测电磁阀 模糊综合评价 识别方法 机器学习技术 机器学习算法 机器学习模型 短路
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