摘要
本发明公开了一种电磁阀故障智能诊断方法,包括以下步骤,硬件故障检测步骤:通过对电路信号进行快速检测,能够判断电磁阀处于哪种工作状态,是正常、断路还是短路故障。本发明通过硬件故障检测步骤的设置,能够对电路信号进行快速检测,能够判断电磁阀处于哪种工作状态,是正常、断路还是短路故障,通过信号处理故障检测步骤的设置,能够更深入地了解电磁阀的运行状态,提高故障检测的准确性,通过模型故障检测步骤的设置,能够预测电磁阀的运行趋势,及时发现潜在故障,通过智能算法与机器学习步骤的设置,能够处理大量数据,快速识别故障模式,提高诊断效率,从而达到了解决了生产周期较长。
技术关键词
电磁阀故障
智能诊断方法
硬件故障检测
智能算法
电磁阀控制系统
模糊层次分析
识别故障
信号处理
故障检测算法
智能诊断系统
监测电磁阀
模糊综合评价
识别方法
机器学习技术
机器学习算法
机器学习模型
短路