一种基于语义理解的数据分类方法

本发明公开了一种基于语义理解的数据分类方法，包括：对输入的文本数据进行预处理；采用深度学习技术进行语义分析，对文本的深层语义信息和上下文关系进行建模，并提取文本的特征表示；结合语义分析结果，构建分类模型；将待分类文本输入分类模型，输出分类结果；根据实时数据和用户反馈调整分类模型。本发明通过深度学习进行语义分析，提取文本数据的深层次语义信息和上下文关系，能够大大提高分类结果的准确性；而且能够实时收集数据和用户反馈，动态调整分类模型算法，确保模型始终具有较高的分类性能。