摘要
本发明公开一种基于多高斯电子噪声建模的低剂量CT弦图恢复方法及系统,所述方法包括一下步骤:根据CT投影噪声生成模型,建立基于多高斯噪声建模的低剂量CT弦图恢复模型,采用交替投影方法将弦图恢复模型分解为关于若干个待估计参数的子问题;根据EM算法更新求解多高斯参数,迭代求解更新光子数,根据近端算子迭代求解弦图数据,弦图数据求解中的近端算子使用Resnet网络模型计算;突破传统技术在处理电子噪声分布时仅限于假设图像数据中的电子噪声遵循单一高斯分布的局限,能对更为复杂的电子噪声分布进行精确估计。通过交替投影算法,本发明不仅在弦图恢复方面表现出卓越的能力,而且在结构相似性和视觉一致性方面也实现了显著的性能提升。
技术关键词
恢复方法
电子
图像转换模块
低剂量CT图像去噪
梯度下降法
CT成像
EM算法
梯度下降算法
残差网络
计算机可执行程序
数据获取模块
探测器
迭代算法
投影噪声
参数
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