摘要
本发明属于尾矿坝的安全稳定性分析领域,公开了一种基于GCN‑AGRU融合模型的尾矿坝稳定性分析方法及相关装置,获取尾矿坝的多源异构传感器的监测数据;对监测数据进行预处理,得到多源异构时序数据;对多源异构时序数据进行特征分析,得到尾矿坝稳定状态的关键因素;利用关键因素,构建得到异质层次因果图;根据异质层次因果图,确定关键因素稳定状态指标体系;利用多源GCN‑AGRU融合时空预测模型,得到尾矿坝状态的空间信息;对多源异构时序数据进行时间相关性建模,得到尾矿坝状态的时间序列;根据空间信息和时间序列,计算多源异构传感器预测值;根据预测值,结合关键因素稳定状态指标体系,确定尾矿坝稳定性状态趋势。本发明能够实现尾矿坝态势智能感知。
技术关键词
尾矿坝
异构传感器
稳定性分析方法
时序
异质
稳定性分析系统
卷积神经网络模块
监测点
时间序列信息
线性插值法
数据获取单元
归一化方法
隶属度函数
处理器
学习方法
坝体