一种大数据存储与备份优化系统

本发明公开了一种大数据存储与备份优化系统，该系统的运行方法包括以下步骤：步骤一：对工业数据进行收集与分类存储；步骤二：通过Apriori关联分析算法实现数据属性的关联性分析；步骤三：通过预测模型的建立，实现工业设备预测性维护；步骤四：预测性维护措施的实施和集成，其中，所述数据属性的关联性分析模块，用于发现不同参数之间的关联规则，以帮助理解设备性能和可能的问题，并为预测性维护提供洞察和决策支持；所述工业设备预测性维护模块，用于建立预测模型，实现设备的预测性维护，提前识别可能的设备故障或问题，以提高设备可靠性、减少停机时间和优化生产效率；本发明，具有有效提高设备管理的效率和可靠性的特点。