摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于状态空间模型的多域交互图像去雨方法,通过去雨模型对雨滴图像进行处理,得到去除雨滴后的恢复图像;去雨模型的构建以及训练过程包括以下步骤:对输入的雨滴图像进行特征提取,得到潜在特征;使用FreqSSM模块对潜在特征F0进行多域交互处理并将不同域的信息进行整合交互;对雨滴图像下采样后,使用注意力模块提取雨纹信息,将雨纹信息与FreqSSM模块输出的主干信息流进行融合,得到融合特征;将融合特征经过由卷积层构成的恢复模块后与所述雨滴图像融合,得到最终的恢复图像;本发明通过层次化的空间与频率信息交互,实现了对图像中雨滴的精确识别和去除,提高了去雨效果的自然性和准确性。
技术关键词
图像去雨方法
状态空间模型
融合特征
分支
注意力
输出特征
建模方法
模块
频率
图像处理技术
序列
旁路
元素
像素
机制
网络
变量
误差
模式