一种基于数字孪生技术的电能质量预测与治理平台

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一种基于数字孪生技术的电能质量预测与治理平台
申请号:CN202411820960
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119695906A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生技术的电能质量预测与治理平台,涉及电力系统监控技术领域,包括物理空间层、数据空间层、模型空间层和应用空间层。物理空间层设置电能质量监测装置和电气设备状态监测装置,输出的多时间尺度数据传输至数据空间层进行同步采集和预处理,预处理后的数据输入模型空间层,通过数字孪生基础模型构建物理实体映射关系,属性扩展模型构建动态特征映射,多尺度分析模型实现动态分析,分析结果输入应用空间层执行预测、预警和治理。本发明建立了“基础映射‑特征扩展‑动态分析”的分层数字孪生体系,实现了暂态扰动、短期波动和稳态特征的协同分析,为电能质量治理装置的优化配置提供了有效支撑。
技术关键词
稳态特征 电气设备状态监测 暂态扰动特征 三相不平衡监测装置 监控供电设备 多尺度分析模型 谐波监测装置 波动特征 电能 数字孪生技术 多时间尺度 三相不平衡度 负荷特征 预警模块 数据 动态电压恢复装置 电力系统监控技术 开关设备
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沪ICP备2023015588号