摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的医疗设备监控方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集医疗设备运行监测数据;基于医疗设备运行监测数据进行医疗设备运行的状态特征分析,生成医疗设备运行状态特征数据;获取历史医疗设备异常运行数据;根据医疗设备运行状态特征数据对历史医疗设备异常运行数据进行医疗设备异常运行的全局决策因子分析,生成异常运行全局决策因子;基于异常运行全局决策因子构建异常运行评估优化决策树模型;将医疗设备运行状态特征数据传输至异常运行评估优化决策树模型执行医疗设备异常运行趋势评估,生成医疗设备异常运行趋势评估数据。本发明实现智能化且高效地医疗设备监控检测。
技术关键词
医疗设备监控
决策树模型
数据
评估决策树
决策树剪枝
节点
因子
通信接口
生成标识
特征关联分析
多尺度
变量
决策树算法
风险
人工智能技术
时序
图谱