面向课堂教学的学生动态表情与动作识别评估系统及方法

本发明涉及计算机视觉和人工智能技术领域，且公开了面向课堂教学的学生动态表情与动作识别评估系统及方法，包括视频采集模块、图像处理模块、表情与动作识别模块、评估分析模块和反馈输出模块，视频采集模块用于采集课堂现场的视频数据，图像处理模块对视频数据进行预处理，表情与动作识别模块利用深度学习算法识别学生的表情和动作，评估分析模块对学生学习状态进行评估，反馈输出模块将评估结果以图表或报告形式输出给教师。通过集成视频采集、图像处理、深度学习识别和数据分析等技术，实时对学生的表情和动作进行监测和分析，从而为教师提供更加准确和及时的学习状态反馈，教师根据这些结果可及时调整教学方法，能够有效提高课堂教学效果。