基于极化敏感平行阵列的二维DOA和极化参数估计方法

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正文
推荐专利
基于极化敏感平行阵列的二维DOA和极化参数估计方法
申请号:CN202411821454
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119805358A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于极化敏感平行阵列的二维DOA和极化参数估计方法,包括以下步骤:根据总阵元数确定所述极化敏感平行阵列参数;根据步骤1中确定的极化敏感平行阵列参数,设计分离式极化敏感稀疏阵列;基于分离式极化敏感稀疏阵列,结合阵列沿其法线方向运动推导虚拟面阵;基于得到的虚拟面阵,求取所述虚拟面阵在空域‑极化域的差分共阵域上的自由度;基于虚拟面阵,根据虚拟阵列结构推导基于ESPRIT的多维参数估计算法,并以求取的自由度作为参数估计算法的最大可估计信源数上限,利用参数估计算法获取每个信号的二维DOA和极化参数估计。与现有技术相比,本发明的阵列具有低互耦、高自由度、大孔径特点,参数估计方法具有低复杂度和自动参数匹配等优点。
技术关键词
极化参数估计方法 参数估计算法 协方差矩阵 阵列结构 信号 噪声子空间 复杂度 偶极子天线 情景 特征值 噪声功率 物理 概念 运动 线阵 短时间
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沪ICP备2023015588号