基于大模型的知识图谱推理方法及系统

本发明属于数据处理技术领域。提出了一种基于大模型的知识图谱推理方法及系统，实现了了针对知识图谱的可解释性推理问答，在问题处理方面，首先采用字符级和语义级别的协同，完整且高效的获得了主实体，之后使用大模型Agent的方式在图谱上进行推理，采用原子方法的形式，使大模型有多个工具能够充分的在图谱上进行答案的寻找，解决了传统知识图谱推理只能单步单路径的问题，同时推理过程非常透明且可追溯，具有强的可解释性。