基于改进黑洞算法的双馈风机控制参数辨识方法及系统

本发明提供一种基于改进黑洞算法的双馈风机控制参数辨识方法及系统，涉及新能源发电参数辨识技术领域。包括采集风机在故障期间的系统输出观测量，作为初始数据集，搭建双馈风机仿真模型，并确定在故障工况下需要辨识的关键控制参数，再计算待辨识参数与系统输出的观测量的轨迹灵敏度，确定最优的观测量；然后使用最小二乘法结合RT‑LAB实测数据获得初始值，并基于改进黑洞算法进行控制参数辨识和优化，以搜索最优的控制参数，有效避免了局部最优解，提供全局最优或近似最优的控制参数解，从而减少了计算量，节省了时间，提升了搜索效率和解的质量，提高了最优控制参数的寻求效率，提升了系统稳定性。