基于聚类的具有循环动作视频的时序动作定位方法、装置及存储介质

本发明公开了一种基于时序建模的循环动作视频时序动作定位方法、装置及存储介质，该方法一是通过自监督训练和域对抗迁移学习进行视频特征提取，二是利用聚类算法进行高效的动作定位。与现有技术相比，本发明能够更准确地捕捉动作的本质属性，显著提高了动作定位的准确性和泛化能力；本发明采用基于聚类的时序动作定位方法，该方法结合了创新特征提取技术，能够有效地识别视频中的循环动作时序结构，并精确确定动作的起始和结束帧，该方法的引入，不仅提高了动作定位的准确性，而且由于特征提取的效率和质量的提升，增强了整体处理效率。