一种基于鲶鱼粒子群优化算法的风力发电机组参数辨识方法

本发明公开了一种基于鲶鱼粒子群优化算法的风力发电机组参数辨识方法，包括：在PSCAD中搭建直驱和双馈的风力发电机组模型；调节所搭建的直驱和双馈风力发电机组辨识模型的控制参数得到风电机组输出数据；根据参数灵敏度将参数进行分类；针对高灵敏度的参数构建目标模型和辨识模型的误差模型；对控制参数进行编码处理，采用鲶鱼粒子群优化算法对控制参数进行迭代寻优操作得到直驱和双馈风力发电机组控制参数的辨识结果。本发明利用引入鲶鱼算子的粒子群优化算法，避免了在参数辨识中粒子陷入局部最优，提高粒子的收敛速度，提高了算法迭代寻优的速度和效果，可以实现对直驱和双馈风力发电机组的控制参数的可靠辨识。