一种众包环境下的动态任务分配方法、系统、产品及设备

本申请涉及任务分配技术领域，尤其涉及一种众包环境下的动态任务分配方法、系统、产品及设备。该方法包括：获取待执行任务的任务信息和工人的预测轨迹，并基于预测轨迹和任务信息确定候选工人集合；获取总预算限制和候选工人集合的工人信息，将总预算限制、工人信息和任务信息输入预设强化学习模型，并接收预设强化学习模型输出的最佳工人集合；将待执行任务分配给最佳工人集合，以使最佳工人集合在预设第一阶段内执行待执行任务；将未完成任务和未分配任务组合为任务集；基于工人位置信息和任务位置信息将任务集中的任务分配给可用工人集合。本申请可以优化任务分配过程，提高了众包系统的整体效率和成本效益。