摘要
本申请公开了一种基于毫米波雷达的桥梁荷载监测的方法及相关装置,方法包括获取毫米波雷达传感器实时反馈的伸缩缝位移量动态变化数据;对伸缩缝位移量动态变化数据进行基线校正;遍历伸缩缝位移量动态变化数据中每一时刻的瞬时位移波动量,并提取大于第一阈值的瞬时位移波动量及其对应时刻,收集至队列中;基于队列,得到桥梁荷载信息。本申请采用毫米波雷达传感器以高采样率采集桥梁的伸缩缝位移量动态变化数据,得到每一时刻的伸缩缝的瞬时位移波动量,通过对瞬时位移波动量进行分析,能够实现桥梁的荷载监测,相对于传统的荷载监测方法,通过无接触式的监测方法保证了监测数据的准确性和有效性,并提高了监测系统的使用寿命和精度。
技术关键词
动态变化数据
桥梁荷载监测
深度学习神经网络模型
雷达传感器
队列
靶标
机器可读存储介质
存储器存储指令
监测方法
样本
无接触式
校正模块
监测系统
处理器
输出模块
采样率