以蔬菜养分需求分析为驱动的智能施肥系统

本申请提供了以蔬菜养分需求分析为驱动的智能施肥系统，涉及数据处理技术领域，通过历史种植轮次确定模块获取种植目标蔬菜的土壤区域，确定历史种植轮次；历史记录采集模块采集各个种植轮次下对应的施肥记录信息以及土壤记录信息；预测模型训练模块根据记录信息进行模型训练，生成种植轮次‑土壤肥力变化预测模型；土壤肥力匹配模块获取养分需求数据进行土壤肥力匹配，输出预设土壤肥力阈值；施肥指导模块驱动预测模型输出小于预设土壤肥力阈值的预测种植轮次，进行土壤肥力提醒。本申请解决了现有的施肥过程未能深入挖掘利用历史种植数据，导致施肥效率不高且精准度不足的技术问题，提高了施肥过程的科学性和精准性，同时提高施肥效率。