一种基于文章分类的机器翻译方法及系统

本发明提供一种基于文章分类的机器翻译方法及系统，该方法的步骤包括：接收待处理的语句集合，所述语句集合中包括待翻译的语句；基于预设置的分类器对待翻译的语句进行分类，基于每个分类的类别构建对应类别的语句类集合；基于对应每个类别设置的翻译模型对对应的语句类集合中的语句进行翻译，得到对应的每个待翻译的语句的翻译语句。本发明在传统的机器翻译机制上做了改进，采用了分类算法将待翻译的语句进行领域的划分，再放入对应所属分类领域翻译系统进行翻译。相比于传统人工选择分类领域翻译系统进行翻译方法，该发明可以省去人工判断句子所属分类领域的时间。相比如直接利用通用翻译系统进行翻译，该发明可以有效提升翻译准确率。