一种基于AI识别的电气作业过程安全事件自动跟踪系统

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一种基于AI识别的电气作业过程安全事件自动跟踪系统
申请号:CN202411822307
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119760517A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电气作业技术领域,具体涉及一种基于AI识别的电气作业过程安全事件自动跟踪系统,包括多模态数据采集模块、数据预处理与融合模块、安全事件识别模块、事件跟踪与定位模块、风险评估与预警模块、自动干预模块以及数据存储模块,通过多模态数据采集模块实时获取作业现场的多模态数据,利用数据预处理与融合模块生成动态特征集,安全事件识别电气作业过程中的安全事件,事件跟踪与定位模块实现目标的动态定位和轨迹跟踪,风险评估与预警模块评估事件风险等级,生成多级预警信号,自动干预模块根据预警信号与定位结果生成设备断电、疏散警告及作业暂停提示等策略;本发明,提高了电气作业安全监控的实时性和干预的智能化水平。
技术关键词
自动跟踪系统 多模态数据采集 风险评估模型 定位模块 预警模块 时间序列特征 数据存储模块 安全事件信息 电气设备状态 动态 识别模块 气体浓度传感器 作业现场 卡尔曼滤波算法 长短期记忆网络 分层式存储结构 电气作业技术
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