一种基于图像识别的植物病虫害预测方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体公开一种基于图像识别的植物病虫害预测方法及系统，该方法包括：对质量合格的待预测植物生长状况图像对应的待预测植物生长状况进行分析，获取待预测植物病虫害特征因子，获取待预测植物病虫害微生物约束信号、待预测植物病虫害重金属约束信号及待预测植物病虫害环境约束因子，确定待预测植物病虫害偏差约束信号，得到待预测植物病虫害预警等级，本发明解决了传统的病虫害监测和预测方法通常依赖于人工观察和经验判断，预测不准确，且动态适应能力不足的问题，更全面地了解植物的生长状况及其病虫害风险，提高农业生产的效率和可持续性，帮助快速识别病虫害的早期征兆，便于提前进行预警和防治。