一种图像分类模型的训练方法、装置、介质及电子设备

本说明书公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、介质及电子设备，在各边缘节点训练适用于自身的图像分类模型时，中心节点可采用知识蒸馏技术，根据获取到的各边缘节点的图像分类模型的局部编码端的参数，调整中心节点中的全局编码端的参数，得到调整后的全局编码端的参数。进而中心节点针对每个边缘节点，根据调整后的全局编码端以及该边缘节点的局部编码端，调整该边缘节点的局部编码端的参数，并将调整后的局部编码端的参数发送至该边缘节点。在各边缘节点可在数据共享的情况下，即便每个边缘节点的图像分类模型的架构不同，每个边缘节点仍旧能够得到适应于自身模型架构的图像分类模型，提高了训练出的图像分类模型的性能。