一种基于大语言模型的企微营销辅助方法与系统

本发明公开一种基于大语言模型的企微营销辅助方法与系统，利用大语言模型来提升营销的效率和效果。所述方法通过整合向量数据库、嵌入模型和上下文学习技术，实现了对用户意图的实时理解、个性化回复以及快速适应业务变化的能力。该方法的核心优势在于其精准的用户需求分析、个性化服务提供以及高效的知识检索系统。通过分析用户行为和对话记录，本发明能够提供符合用户偏好的产品推荐和营销策略。此外，本发明还具备实时话术更新能力，确保信息的时效性和准确性；自动化订单信息抽取技术提高了信息处理效率，减少了人工操作的时间和成本。本发明不仅提高了营销效率，还增强了用户与客服之间的互动体验，为企业在竞争激烈的市场中提供了竞争优势。