一种基于症状匹配与科室推荐的智能导诊方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于症状匹配与科室推荐的智能导诊方法及系统
申请号:CN202411822727
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119324042A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于症状匹配与科室推荐的智能导诊方法及系统,包括以下步骤:接收用户输入的多模态症状描述,并进行联合处理得到多模态症状信息;将多模态症状信息输入到多模态症状深度学习模型,得到文本关键症状特征、语音关键症状特征,并进行特征融合,得到综合症状特征表示;根据综合症状特征表示进行多维匹配,生成候选科室列表;获取用户的实时位置,并与候选科室列表、语音关键症状特征一同输入到科室推荐模型中,通过调用最小生成树路径算法输出推荐科室,并为推荐科室生成科室信息图谱;通过科室信息图谱为用户展示科室信息、就诊路径、预约方式,实现智能导诊。本发明精准识别用户的症状信息并实现与相关科室的高效匹配。
技术关键词
智能导诊方法 综合症状 深度学习模型 多模态 文本 语音 医疗知识图谱 分词模型 实时位置 三元组 生成树 图像 列表 智能导诊系统 局部空间特征 词语 融合特征 时间序列特征 自然语言
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