摘要
本发明涉及提供飞机巡航阶段燃油消耗优化方法,通过机载传感器实时采集飞机的飞行参数和气象数据,飞行参数和气象数据包括飞行高度、飞行速度、外界温度、风速、风向和飞机重量;通过空地数据传输系统将所采集的飞行数据间隔传输至地面服务器;地面服务器对飞行数据进行数据清洗、数据归一化和特征选择;基于历史飞行数据训练深度学习神经网络模型预测当前飞行条件下的燃油流量和地速;通过数学模型计算单位距离燃油成本;使用优化算法找出燃油消耗最小的最优巡航速度;将最优巡航速度通过空地数据传输系统反馈至飞机,以调整飞行状态。本发明能够根据实时飞行数据动态调整巡航速度,显著提高燃油经济性,适应性强且操作简便。
技术关键词
燃油消耗优化方法
数据传输系统
飞机
机载传感器
黄金分割比
服务器
神经网络模型
数学模型
气象
特征选择
阶段
数据采集频率
黄金分割法
管理计算机
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参数
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