一种基于大数据的配电网工程造价预测方法

本发明公开了一种基于大数据的配电网工程造价预测方法，涉及电力工程技术领域，包括以下步骤获取历史配电房的电力供需数据，获取历史电力影响数据；根据历史电力影响数据和电力供需数据基于机器学习算法构建电力影响模型；获取待预测的配电网工程文档数据，基于电力影响模型得到最佳电缆数据；根据最佳电缆数据选择电缆型号预测配电房电缆所需费用；本申请通过建立电力影响模型，解决预测结果不够客观和准确，缺乏科学性和系统性，在面对变化的项目要求或市场条件时，调整模型的能力较弱的问题。